@inproceedings{LosadaSuarez2016,

title = {Desarrollo de una plataforma basada en Unity3D para la aplicación de IA en videojuegos},

author = {Óscar Manuel Losada Suárez and Víctor Rodríguez-Fernández and Cristian Ramírez-Atencia and David Camacho},

url = {http://aida.etsisi.upm.es/wp-content/uploads/2017/03/Desarrollo-de-una-plataforma-basada-en-Unity3D-para-la-aplicación-de-IA-en-videojuegos.pdf},

issn = {16130073},

year  = {2016},

date = {2016-01-01},

urldate = {2016-01-01},

booktitle = {3rd Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego (CoSECiVi 2016)},

volume = {1682},

pages = {135--146},

publisher = {CEUR Workshop},

address = {Barcelona, Spain},

abstract = {La utilización intensiva de diferentes técnicas relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) en el área de los videojuegos ha demostrado ser una necesidad para el campo. El uso de estas técnicas permite dotar de una mayor flexibilidad y adaptabilidad a los juegos que es muy apreciada por los jugadores. Temas como la generación procedimental de contenido, la creación de agentes que puedan jugar a un videojuego de forma competente, o de agentes cuya conducta sea indistinguible de la de un jugador humano atraen a una cantidad creciente de investigadores. El objetivo de este trabajo es la presentación de una plataforma basada en el motor Unity3D que permita de manera simple la integración y prueba de algoritmos de IA. La plataforma ofrecerá como nuevas características, adicionales a las ya disponibles en la actualidad, la utilización de un entorno 3D, el desarrollo de un juego innovador (basado en múltiples agentes), y la exploración de aspectos de juego como el análisis del terreno, la cooperación entre agentes independientes y heterogéneos, la comunicación de información entre los mismos y la formación de jerarquías.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{DBLP:conf/iccci/Rodriguez-Fernandez15,

title = {User Profile Analysis for UAV Operators in a Simulation Environment},

author = {Víctor Rodríguez-Fernández and Héctor D Menéndez and David Camacho},

url = {http://aida.etsisi.upm.es/wp-content/uploads/2015/09/iccci2015.pdfhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24069-5_32},

year  = {2015},

date = {2015-01-01},

booktitle = {Computational Collective Intelligence - 7th International Conference, ICCCI 2015, Madrid, Spain, September 21-23, 2015. Proceedings, Part I},

pages = {338--347},

crossref = {DBLP:conf/iccci/2015-1},

abstract = {Unmanned Aerial Vehicles have been a growing field of study over the last few years. The use of unmanned systems require a strong human supervision of one or many human operators, responsible for monitoring the mission status and avoiding possible incidents that might alter the execution and success of the operation. The accelerated evolution of these systems is generating a high demand of qualified operators, which requires to redesign the training process to deal with it. This work aims to present an evaluation methodology for inexperienced users. A multi-UAV simulation environment is used to carry out an experiment focused on the extraction of performance profiles, which can be used to evaluate the behavior and learning process of the users. A set of performance metrics is designed to define the profile of a user, and those profiles are discriminated using clustering algorithms. The results are analyzed to extract behavioral patterns that distinguish the users in the experiment, allowing the identification and selection of potential expert operators.},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}